AI前沿在机器学习项目中该如何选择优化器 导读 几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析,并给出了选择优化器的几点指南。 本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外,你会找到一个基于三个问题的指导方针,以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。 找一份... AI君 4年前 (2020-08-17) 45℃ 1喜欢
AI前沿您需要针对机器学习性能进行优化的6个指标 有许多指标可用来衡量模型的性能,具体取决于您要进行的机器学习的类型。 在本文中,我们将研究分类和回归模型的性能指标,并讨论哪种指标可以进行更好的优化。 有时要看的指标会根据最初要解决的问题而有所不同。 机器学习指标的示例 分类问题的优化... AI君 4年前 (2020-07-15) 51℃ 1喜欢
AI前沿矩阵乘法的优化及其在卷积中的应用 即将开播:5月14日,Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 引言 气象预报、石油勘探、核子物理等现代科学技术大多依赖计算机的计算模拟,模拟计算的核心是表示状态转移的矩阵计算。另一方面,计算机图形处理以及近年来兴起的深度学习也... AI君 4年前 (2020-05-15) 53℃ 1喜欢
AI前沿通过实施人工智能优化 IoT 安全性 即将开播:5月14日,Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 物联网(IoT)在市场中发展迅速,并且业务战略也在不断变化,而针对IoT设备的网络威胁也在不断增加。因此,优化和支持物联网安全性以提高社会的适应能力至关重要。 对于设... AI君 4年前 (2020-05-09) 55℃ 2喜欢
Julia教程Julia 代码性能优化 代码性能优化 以下几节将描述一些提高 Julia 代码运行速度的技巧。 避免全局变量 全局变量的值、类型,都可能变化。这使得编译器很难优化使用全局变量的代码。应尽量使用局部变量,或者把变量当做参数传递给函数。 对性能至关重要的代码,应放入... AI君 5年前 (2020-03-28) 58℃ 1喜欢
MySql教程MySQL分页查询方法及优化 当数据库的数据量很大时,一次性查询结果就会变得很慢,为了提高查询效率,我们可以使用MySQL的分页查询功能。本文就为大家带来MySQL分页查询方法及优化。 推荐阅读: 21分钟MySQL入门教程 MySQL完整教程 分页查询... AI君 5年前 (2020-03-03) 68℃ 1喜欢
Javascript教程JavaScript性能优化小窍门汇总(含实例) 在众多语言中,JavaScript已经占有重要的一席之地,利用JavaScript我们可以做很多事情 , 应用广泛。在web应用项目中,需要大量JavaScript的代码,将来也会越来越多。但是由于JavaScript是一个作为解释执行的语... AI君 5年前 (2020-02-25) 68℃ 1喜欢
AI前沿酷极了!5分钟用Python理解人工智能优化算法 概述 梯度下降是神经网络中流行的优化算法之一。一般来说,我们想要找到最小化误差函数的权重和偏差。梯度下降算法迭代地更新参数,以使整体网络的误差最小化。 梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学... AI君 5年前 (2019-11-29) 1011℃ 1喜欢
AI前沿四种高性能数据类型,Python collections助你优化代码、简洁任务 在这篇文章中,机器学习工程师 George Seif 介绍了 Python collections 模块非常受欢迎的四种数据类型以及它们各自的使用方法。这些数据类型可以对代码进行优化,进而实现更简洁的任务执行。 Python 的最大优势之一... AI君 5年前 (2019-11-05) 523℃ 3喜欢
AI前沿想知道深度学习优化算法的原理?点我!快点我 深度学习是一个高度迭代的过程。必须尝试超参数的各种排列才能确定最佳组合。因此,在不影响成本的前提下,深度学习模式必须在更短的时间内进行训练。本文将解释深度学习中常用优化算法背后的数学原理。 优化算法 在算法f(x)中,优化算法可得到f(x... AI君 5年前 (2019-08-20) 574℃ 1喜欢
AI前沿不要只关心怎么优化模型,这不是机器学习的全部 机器学习领域的学生、研究员、企业开发者都习惯了在模型的优化上花大量功夫,仿佛取得更高的准确率/AUC/mAP 等等就是机器学习研究和应用的全部。但是很少有人去问:测试表现优秀的模型就真的能很好解决真实世界的问题吗? 可解释的机器学习方向的... AI君 5年前 (2019-04-23) 913℃ 2喜欢
Django2.0手册Django2.0手册:性能和优化 本文档概述了一些技术和工具,这些技术和工具可以帮助您更有效地运行Django代码——更快,并且使用更少的系统资源。 介绍¶ 通常,首先要考虑的是编写*工作的*代码,它的逻辑功能与产生预期输出所需的逻辑功能相同。然而,有时,这并不足以使... AI君 6年前 (2019-03-28) 151℃ 0喜欢
Flask大型教程Flask大型教程:调试,测试以及优化 我们小型的 microblog 应用程序已经足够的完善了,因此是时候准备尽可能地清理不用的东西。近来,一个读者反映了一个奇怪的数据库问题,我们今天将会调试它。这也提醒我们不论我们是多小心以及测试我们应用程序多仔细,我们还是会遗漏一些 bu... AI君 6年前 (2019-03-27) 141℃ 1喜欢