闲谈
计算机姑娘是擅长进行科学计算的，本来她就是做这个的，只不过后来人们让她处理了很多文字内容罢了，乃至于现在有一些人认为她是用来打字写文章的（变成打字机了），忘记了她最擅长的计算。
每种编程语言都能用来做计算，区别在于编程过程中，是否有足够的工具包供给。比如用汇编，就得自己多劳动，如果用Fortran，就方便得多了。不知道读者是否听说过Fortran，貌似古老，现在仍被使用。（以下引文均来自维基百科）
还有一个广为应用的不得不说，那就是matlab，一直以来被人称赞。
但是，它是收费的商业软件，虽然在某国这个无所谓。
还有R语言，也是在计算领域被多多使用的。
最后要说的就是python，近几年使用python的领域不断扩张，包括在科学计算领域，它已经成为了一种趋势。在这个过程中，虽然有不少人诟病python的这个慢那个解释动态语言之类（这种说法是值得讨论的），但是，依然无法阻挡python在科学计算领域大行其道。之所以这样，就是因为它是python。
- 开源，就这一条就已经足够了，一定要用开源的东西。至于为什么，本教程前面都阐述过了。
- 因为开源，所以有非常棒的社区，里面有相当多支持科学计算的库，不用还等待何时？
- 简单易学，这点对那些不是专业程序员来讲非常重要。我就接触到一些搞天文学和生物学的研究者，他们正在使用python进行计算。
- 在科学计算上如果用了python，能够让数据跟其它的比如web无缝对接，这不是很好的吗？
当然，最重要一点，就是本教程是讲python的，所以，在科学计算这块肯定不会讲Fortran或者R，一定得是python。
安装
如果读者使用Ubuntu或者Debian，可以这样来安装：
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
一股脑把可能用上的都先装上。在安装的时候，如果需要其它的依赖，你会明显看到的。
如果是别的系统，比如windows类，请自己网上查找安装方法吧，这里内容不少，最权威的是看官方网站列出的安装：http://www.scipy.org/install.html
基本操作
在科学计算中，业界比较喜欢使用ipython notebook，前面已经安装。在shell中执行
ipython notebook --pylab=inline
得到下图的界面，这是在浏览器中打开的：
在In后面的编辑去，可以写python语句。然后按下SHIFT+ENTER或者CTRL+ENTER 就能执行了，如果按下ENTER，不是执行，是在当前编辑区换行。
Ipython Notebook是一个非常不错的编辑器，执行之后，直接显示出来输入内容和输出的结果。当然，错误是难免的，它会：
注意观察图中的箭头所示，直接标出有问题的行。返回编辑区，修改之后可继续执行。
不要忽视左边的辅助操作，能够让你在使用ipython notebook的时候更方便。
除了在网页中之外，如果你已经喜欢上了python的交互模式，特别是你用的计算机中有一个shell的东西，更是棒了。于是可以：
$ ipython
进入了一个类似于python的交互模式中，如下所示：
In [1]: print "hello, pandas"
hello, pandas
In [2]:
或者说ipython同样是一个不错的交互模式。
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