现在使用文档型数据库来取代关系型数据库已越来越常见。本方案展示如何使用
MongoKit ,它是一个用于操作 MongoDB 的文档映射库。
本方案需要一个运行中的 MongoDB 服务器和已安装好的 MongoKit 库。
使用 MongoKit 有两种常用的方法，下面逐一说明：
声明¶
声明是 MongoKit 的缺省行为。这个思路来自于 Django 或 SQLAlchemy 的声明。
下面是一个示例 app.py 模块:
from flask import Flask
from mongokit import Connection, Document
# configuration
MONGODB_HOST = 'localhost'
MONGODB_PORT = 27017
# create the little application object
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
# connect to the database
connection = Connection(app.config['MONGODB_HOST'],
app.config['MONGODB_PORT'])
如果要定义模型，那么只要继承 MongoKit 的 Document 类就行了。如果你已经读过
SQLAlchemy 方案，那么可以会奇怪这里为什么没有使用会话，甚至没有定义一个
init_db 函数。一方面是因为 MongoKit 没有类似会话在东西。有时候这样会多写一点
代码，但会使它的速度更快。另一方面是因为 MongoDB 是无模式的。这就意味着可以在
插入数据的时候修改数据结构。 MongoKit 也是无模式的，但会执行一些验证，以确保
数据的完整性。
以下是一个示例文档（把示例内容也放入 app.py ）:
def max_length(length):
def validate(value):
if len(value) <= length:
return True
raise Exception('%s must be at most %s characters long' % length)
return validate
class User(Document):
structure = {
'name': unicode,
'email': unicode,
}
validators = {
'name': max_length(50),
'email': max_length(120)
}
use_dot_notation = True
def __repr__(self):
return '<User %r>' % (self.name)
# 在当前连接中注册用户文档
connection.register([User])
上例展示如何定义模式（命名结构）和字符串最大长度验证器。上例中还使用了一个
MongoKit 中特殊的 use_dot_notation 功能。缺省情况下， MongoKit 的运作方式和
Python 的字典类似。但是如果 use_dot_notation 设置为 True ，那么就可几乎像
其他 ORM 一样使用点符号来分隔属性。
可以像下面这样把条目插入数据库中：
>>> from yourapplication.database import connection
>>> from yourapplication.models import User
>>> collection = connection['test'].users
>>> user = collection.User()
>>> user['name'] = u'admin'
>>> user['email'] = u'admin@localhost'
>>> user.save()
注意， MongoKit 对于列类型的使用是比较严格的。对于 name 和 email 列，你都
不能使用 str 类型，应当使用 unicode 。
查询非常简单：
>>> list(collection.User.find())
[<User u'admin'>]
>>> collection.User.find_one({'name': u'admin'})
<User u'admin'>
PyMongo 兼容层¶
如果你只需要使用 PyMongo ，也可以使用 MongoKit 。在这种方式下可以获得最佳的
性能。注意，以下示例中，没有 MongoKit 与 Flask 整合的内容，整合的方式参见上文:
from MongoKit import Connection
connection = Connection()
使用 insert 方法可以插入数据。但首先必须先得到一个连接。这个连接类似于 SQL 界
的表。
>>> collection = connection['test'].users
>>> user = {'name': u'admin', 'email': u'admin@localhost'}
>>> collection.insert(user)
MongoKit 会自动提交。
直接使用集合查询数据库：
>>> list(collection.find())
[{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}]
>>> collection.find_one({'name': u'admin'})
{u'_id': ObjectId('4c271729e13823182f000000'), u'name': u'admin', u'email': u'admin@localhost'}
查询结果为类字典对象：
>>> r = collection.find_one({'name': u'admin'})
>>> r['email']
u'admin@localhost'
关于 MongoKit 的更多信息，请移步其
官方网站 。
