distribute 的前身是 setuptools ，它是一个扩展库，通常用于分发 Python 库和
扩展。它的英文名称的就是“分发”的意思。它扩展了 Python 自带的一个基础模块安装
系统 distutils ，支持多种更复杂的结构，方便了大型应用的分发部署。它的主要特色：
- 支持依赖 ：一个库或者应用可以声明其所依赖的其他库的列表。依赖库将被自动
安装。 - 包注册 ：可以在安装过程中注册包，这样就可以通过一个包查询其他包的信息。
这套系统最有名的功能是“切入点”，即一个包可以定义一个入口，以便于其他包挂接，
用以扩展包。 - 安装管理 ： distribute 中的 easy_install 可以为你安装其他库。你也可以
使用早晚会替代 easy_install 的 pip ，它除了安装包还可以做更多的事。
Flask 本身，以及其他所有在 cheeseshop 中可以找到的库要么是用 distribute 分发的，
要么是用老的 setuptools 或 distutils 分发的。
在这里我们假设你的应用名称是 yourapplication.py ，且没有使用模块，而是一个
包 。 distribute 不支持分发标准模块，因此我们不
讨论模块的问题。关于如何把模块转换为包的信息参见 大型应用
方案。
使用 distribute 将使发布更复杂，也更加自动化。如果你想要完全自动化处理，请同时
阅读 使用 Fabric 部署 一节。
基础设置脚本¶
因为你已经安装了 Flask ，所以你应当已经安装了 setuptools 或 distribute 。如果
没有安装，不用怕，有一个 distribute_setup.py 脚本可以帮助你安装。只要下载这个
脚本，并在你的 Python 解释器中运行就可以了。
标准声明: 最好使用 virtualenv 。
你的设置代码应用放在 setup.py 文件中，这个文件应当位于应用旁边。这个文件名只是
一个约定，但是最好不要改变，因为大家都会去找这个文件。
是的，即使你使用 distribute ，你导入的包也是 setuptools 。 distribute 完全
向后兼容于 setuptools ，因此它使用相同的导入名称。
Flask 应用的基础 setup.py 文件示例如下:
from setuptools import setup
setup(
name='Your Application',
version='1.0',
long_description=__doc__,
packages=['yourapplication'],
include_package_data=True,
zip_safe=False,
install_requires=['Flask']
)
请记住，你必须显式的列出子包。如果你要 distribute 自动为你搜索包，你可以使用
find_packages 函数:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
...
packages=find_packages()
)
大多数 setup 的参数可以望文生义，但是 include_package_data 和 zip_safe
可以不容易理解。 include_package_data 告诉 distribute 要搜索一个
MANIFEST.in 文件，把文件内容所匹配的所有条目作为包数据安装。可以通过使用这个
参数分发 Python 模块的静态文件和模板（参见 分发资源 ）。
zip_safe 标志可用于强制或防止创建 zip 压缩包。通常你不会想要把包安装为 zip
压缩文件，因为一些工具不支持压缩文件，而且压缩文件比较难以调试。
分发资源¶
如果你尝试安装上文创建的包，你会发现诸如 static 或 templates 之类的文件夹
没有被安装。原因是 distribute 不知道要为你添加哪些文件。你要做的是：在你的
setup.py 文件旁边创建一个 MANIFEST.in 文件。这个文件列出了所有应当添加到
tar 压缩包的文件:
recursive-include yourapplication/templates *
recursive-include yourapplication/static *
不要忘了把 setup 函数的 include_package_data 参数设置为 True ！否则即使把
内容在 MANIFEST.in 文件中全部列出来也没有用。
声明依赖¶
依赖是在 install_requires 参数中声明的，这个参数是一个列表。列表中的每一项都是
一个需要在安装时从 PyPI 获得的包。缺省情况下，总是会获得最新版本的包，但你可以
指定最高版本和最低版本。示例:
install_requires=[
'Flask>=0.2',
'SQLAlchemy>=0.6',
'BrokenPackage>=0.7,<=1.0'
]
我前面提到，依赖包都从 PyPI 获得的。但是如果要从别的地方获得包怎么办呢？你只要
还是按照上述方法写，然后提供一个可选地址列表就行了:
dependency_links=['http://example.com/yourfiles']
请确保页面上有一个目录列表，且页面上的链接指向正确的 tar 压缩包。这样
distribute 就会找到文件了。如果你的包在公司内部网络上，请提供指向服务器的 URL 。
安装 / 开发¶
要安装你的应用（理想情况下是安装到一个 virtualenv ），只要运行带 install 参数
的 setup.py 脚本就可以了。它会将你的应用安装到 virtualenv 的 site-packages
文件夹下，同时下载并安装依赖:
$ python setup.py install
如果你正开发这个包，同时也希望相关依赖被安装，那么可以使用 develop 来代替:
$ python setup.py develop
这样做的好处是只安装一个指向 site-packages 的连接，而不是把数据复制到那里。这样
在开发过程中就不必每次修改以后再运行 install 了。
