Flask探索:部署

亚马逊网络服务 EC2¶

亚马逊网络服务是一个由亚马逊提供的服务的集合。有可能在之前你已经听说过它们可能成为新的创业者这些天的一个流行的选择。在亚马逊网络服务（AWS）中，我们最关心的是亚马逊弹性计算云（EC2）。亚马逊弹性计算云（EC2）最大的卖点就是我们得到一个虚拟服务器 – 或者用亚马逊网络服务（AWS）的说法叫做 实例 – 几秒就能运行起来。如果我们迅速扩展我们的应用程序，只需要为我们的应用程序启动几个亚马逊弹性计算云（EC2）的实例并且把它们置于一个负载匀衡器之后（甚至我们能使用亚马逊网络服务（AWS）弹性负载均衡）。

至于 Flask，亚马逊网络服务（AWS）只是一个普通的虚拟服务器。我们可以在其上安装一个 linux 发行版并且安装我们的 Flask 应用程序以及我们服务器套件，无需太多的开销。这就意味着我们只需要一定的系统管理知识。

Heroku¶

Heroku 是一个建立在亚马逊网络服务（AWS）之上的应用程序托管服务，像亚马逊弹性计算云（EC2）一样。它们让我们充分利用亚马逊弹性计算云（EC2）的便利性而且不需要系统管理的经验。

在 Heroku 中，我们使用 git push 部署我们的应用程序到它们的服务器上。这真的是很便利，我们不需要花费我们的时间在 SSHing 到一个服务器上，安装以及配置软件并且想出一个合理的部署过程。

这种便利性带来的就是价格问题，尽管亚马逊网络服务（AWS）和 Heroku 提供了一定的免费服务。

Digital Ocean¶

Digital Ocean 是亚马逊弹性计算云（EC2）的一个竞争对手，最近开始飞速地发展。像亚马逊弹性计算云（EC2）一样，Digital Ocean 让我们很快地启动一个虚拟服务器 – 现在称为 droplets 。所有的 droplets 是在固态硬盘（SSDs）上运行。对于我来说最大的卖点就是一个接口，这个接口比起亚马逊网络服务（AWS）控制面板更加简单和更加容易使用。Digital Ocean 是我偏爱的主机提供商，我建议你们可以看看它。

Digital Ocean 上部署 Flask 的过程与在亚马逊弹性计算云（EC2）上几乎一样。我们可以在其上安装一个 linux 发行版并且安装我们的 Flask 应用程序以及我们服务器套件。

应用程序运行器¶

当我们开发我们的应用程序的时候，我们用来本地运行 Flask 的服务器不擅长处理真实的请求。当我们实际上需要把我们的应用程序面向公众的话，我们要使用一个应用程序运行器来运行它，像 Gunicorn 一样。Gunicorn 可以像线程一样处理请求和处理一些复杂的事情。

要使用 Gunicorn，我们要用 Pip 在我们的虚拟环境中安装 gunicorn 包。运行我们的应用程序是一个简单的命令行。

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# app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
        return "Hello World!"

一个简单的应用程序已经完成。现在，为了用 Gunicorn 来服务于它，我们简单地运行 gunicorn 命令行。

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(ourapp)$ gunicorn rocket:app
2014-03-19 16:28:54 [62924] [INFO] Starting gunicorn 18.0
2014-03-19 16:28:54 [62924] [INFO] Listening at: http://127.0.0.1:8000 (62924)
2014-03-19 16:28:54 [62924] [INFO] Using worker: sync
2014-03-19 16:28:54 [62927] [INFO] Booting worker with pid: 62927

这时候，当我们的浏览器访问 http://127.0.0.1:8000 的时候，我们应该看到 “Hello World!”。

为了在后台运行这个服务器（即：作为一个守护进程），我们可以给 Gunicorn 传入 -D 参数。在这种方式下，即使我们关闭当前的终端会话，它依然运行。

如果我们把 Gunicorn 作为一个守护进程的话，我们可能会很难找到进程当后面我们要停止服务器的时候。我们能够告诉 Gunicorn 把进程 ID 放入到一个文件中以便后面我们能够停止或者重启它，而无需搜索整个运行程序的列表。我们使用 -p <file> 选项来做到这一点。

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(ourapp)$ gunicorn rocket:app -p rocket.pid -D
(ourapp)$ cat rocket.pid
63101

要重启以及杀死服务器，我们可以分别运行 kill -HUP 和 kill。

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(ourapp)$ kill -HUP `cat rocket.pid`
(ourapp)$ kill `cat rocket.pid`

默认情况下，Gunicorn 运行在端口 8000。我们可以通过添加 -b 绑定选项来更改端口。

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(ourapp)$ gunicorn rocket:app -p rocket.pid -b 127.0.0.1:7999 -D

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(ourapp)$ gunicorn rocket:app -p rocket.pid -b 0.0.0.0:8000 -D

Nginx 反向代理¶

一个反向代理处理公开的 HTTP 请求，发送它们到 Gunicorn 并且给出响应回到请求的客户端。Nginx 可以很有效地用于一个反向代理并且 Gunicorn “强烈建议” 我们使用 Nginx。

为了配置 Nginx 作为运行在 127.0.0.1:8000 上的 Gunicorn 服务器的一个反向代理，我们可以为我们的应用程序创建一个文件：
/etc/nginx/sites-available/expl-oreflask.com。

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# /etc/nginx/sites-available/exploreflask.com

# Redirect www.exploreflask.com to exploreflask.com
server {
        server_name www.exploreflask.com;
        rewrite ^ http://exploreflask.com/ permanent;
}

# Handle requests to exploreflask.com on port 80
server {
        listen 80;
        server_name exploreflask.com;

                # Handle all locations
        location / {
                        # Pass the request to Gunicorn
                proxy_pass http://127.0.0.1:8000;

                # Set some HTTP headers so that our app knows where the
                # request really came from
                proxy_set_header Host $host;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
}

现在我们创建一个符号链接指向这个文件到 /etc/nginx/sites-enabled 上并且重启 Nginx。

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$ sudo ln -s \
/etc/nginx/sites-available/exploreflask.com \
/etc/nginx/sites-enabled/exploreflask.com

我们现在应该可以让 Nginx 接收我们的请求并且接收来自我们的应用程序的响应。

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# app.py

from flask import Flask

# Import the fixer
from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix

app = Flask(__name__)

# Use the fixer
app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)

@app.route('/')
def index():
        return "Hello World!"